Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Previsões estatísticas com base em séries temporais da cultura da soja
PATRICK DRIGO TAYANO

Última alteração: 2020-05-25

Resumo


A crescente procura por produtos que não sejam de origem animal e pelo fato do Brasil ser o segundo maior produtor de soja, necessitando de muitas terras cultiváveis para a produção, além da sua importância para a economia, foram as principais motivações para a realização deste trabalho. Com isso, a pesquisa teve como objetivo prever e mensurar a quantidade em mil hectares que será utilizada nos próximos anos, com o auxílio do software NNQ®, onde primeiramente realizou-se uma análise descritiva dos dados e em seguida a análise dos dados gerados pelo software a fim de encontrar o melhor método estatístico de previsão para os anos de 2019 e 2020. Observou-se uma tendência de crescimento da área de plantio de soja nas regiões Centro-oeste e Sul, acompanhadas neste estudo.


Palavras-chave


Soja; Séries Temporais; Área Plantada

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