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O motor de indução trifásico é a principal forma de conversão de energia elétrica em energia mecânica e, mesmo possuindo características construtivas robustas, pode apresentar falhas severas, causando paradas não programadas. Este trabalho apresenta o estudo do algoritmo de evolução diferencial, aplicado em um ambiente embarcado, para estimar os parâmetros do circuito elétrico equivalente do motor de indução trifásico, utilizados para diagnosticar falhas em máquinas elétricas. Os dados de entrada do sistema são a tensão da fase A, a corrente da fase A e a velocidade do motor. Estes são submetidos ao algoritmo, resultando nos valores estimados dos parâmetros do motor. Assim, permitindo a realização de análises online das falhas, auxiliando no agendamento de manutenções e reduzindo os gastos com paradas não programadas no processo de produção industrial.

Localização de falhas. Algoritmos genéticos. Sistemas embarcados. Processamento de sinais. Motores elétricos de indução.