O estudo da atividade solar é de grande interesse para o reconhecimento da sua influência na Terra. Um grande passo na astronomia é a previsão da atividade solar, permitindo maior preparo para estudo e reconhecimento de futuros eventos solares e terrestres. Na pesquisa, foi utilizado redes neurais e técnicas de Machine Learning para predição do número de manchas solares baseando-se na atividade solar registrada entre 1818 e 2019. Os dados referentes à atividade solar foram retirados do site do Solar Influences Data analysis Center (SIDC) e Sunspot Index and Long-term Solar Observations (SILSO). Os resultados obtidos dos experimentos realizados mostram um desempenho competitivo desta abordagem na predição de manchas solares.