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O estudo da atividade solar é de grande interesse para o reconhecimento de sua influência sobre a terra. Um grande passo na astronomia é a previsão da atividade solar, permitindo melhor preparação para estudos e reconhecimento de futuros eventos solares e terrestres. Em nossa pesquisa, utilizamos redes neurais e técnicas de aprendizagem de máquina para prever número de manchas solares com base na atividade solar gravada entre 1818 e 2019. Os dados da atividade solar foram obtidos no site Solar Influences Data analysis Center (SIDC) e Sunspot Index and Long-term Solar Observations (SILSO). Os resultados mostram um elevado potencial de processamento, o que se torna uma proposta competitiva para a previsão manchas solares.

Processamento de imagem; Rede neural de convolução; Classificação; Manchas Solares;