Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Base de dados para reconhecimento de ações humanas e interface web para extração de características
Wagner Rodrigues Ulian Agostinho, Heitor Silvério Lopes

Última alteração: 2020-05-21

Resumo


Com o aumento de imagens sendo geradas por câmeras em vários lugares no mundo e consequentemente o crescimento no uso de aprendizagem de máquina e aprendizado profundo no processamento de imagens a falta de dados bem documentados e organizados para o uso dessas tecnologias tem se tornado um problema para os pesquisadores dessa área, além disso o processamento de grandes quantidades de informação pode ser dificultado se feito em máquinas que não utilizam placas de vídeo e tem baixo poder de processamento. O trabalho intitulado “Base de dados para reconhecimento de ações humanas e interface web para extração de características” teve duas frentes de desenvolvimento da pesquisa.  Na primeira, tem-se a criação de uma base de dados documentada, organizada e de fácil acesso aos pesquisadores da universidade com propósito de ser usado em aprendizado profundo. Na segunda tem-se a criação do front-end e do back-end de uma aplicação web que facilita a extração de  características e processamento de base de dados em unidades de processamento gráfico(GPU).




Palavras-chave


Aprendizagem profunda, Base de dados, Aplicação Web

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