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Imagens de satélite podem ser largamente utilizadas para estudos diversos que envolvam a avaliação do uso e cobertura do solo. Para tal, várias técnicas de identificação destes usos podem ser empregadas e, dentre elas, está a classificação supervisionada, que, nesse estudo, foi feita de forma semi-automática.  Nesse trabalho de pesquisa foi utilizada uma imagem do satélite Landsat 8, de dezembro de 2017, da região sudoeste do Paraná. Nessa imagem foram selecionadas 120 amostras, divididas em 4 classes, para o treinamento do algoritmo classificador. Este processo foi feito utilizando o software de código aberto QGIS 3.4.1. A classificação demonstrou que as coberturas predominantes da região sudoeste do Paraná são a agricultura, com 64,76% e a cobertura florestal com 32,27%. O desempenho mostrou-se satisfatório, pois está próximo aos dados oficias do Embrapa. As pequenas variações se dão por causa da resolução da imagem, que é de 30 metros.

Sistemas de informações geográficas, mapeamento do solo, sistemas imageadores