Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Aplicação da modelagem ARIMA para previsão da produção de soja no Brasil
JULIO CÉSAR BAUMANN

Última alteração: 2020-09-20

Resumo


A soja é um dos principais grãos de exportação da economia brasileira, a sua produtividade tem aumentado, nos últimos anos, e ainda há grande potencial de crescimento para a cultura. Através da série temporal de dados de produção até a safra 2016/17 e área plantada de soja, foi possível realizar uma previsão de produção para as duas últimas safras nacionais utilizando o método ARIMA no software RStudio©. Após a modelagem, comparou-se os resultados com a produção real, e percebeu-se que o erro entre os dois valores foi de 6,83% e -3,73%, respectivamente. Assim, o modelo mostrou-se adequado para a série temporal de dados.


Palavras-chave


Planejamento. Software R. Agricultura.

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