Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Previsão de deformação em barragens de contraforte através do método de Holt-Winters no software R
FABIANA PEREIRA IANSE, Samuel Bellido Rodrigues

Última alteração: 2020-07-06

Resumo


Este trabalho apresenta a construção de um código na linguagem r que consiga prever com eficácia deformações em barragens de contrafortes, utilizando-se de conceitos estatísticos e do métodos de suavização exponencial de holt-winters aplicados à instrumentação comuns nesse tipo de construção, como pêndulos e termômetros. As séries TEMPORAIS são compostas por medidas de deslocamento e temperatura coletadas mensal e diariamente, nessa ordem. São apresentadas também as medidas de estatística básica destas séries e as comparações entre os dados obtidos pela previsão e os reais, bem como o erro relativo percentual entre eles. O modelo previu com consideravél precisão as séries trabalhadas visto que apresentou erros pequenos – abaixo de 10% para ambos instrumentos. Sobretudo, ressalta-se que esta previsão pode ser otimizada se aplicados métodos mais complexos, como os arima.


Palavras-chave


Previsão. Série Temporal. Holt-Winters

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