Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

Tamanho da fonte: 
Análise de chaves comutadoras utilizando Redes de Bragg e Support Vector Machine
Eduardo Henrique Dureck, Jean Carlos Cardozo da Silva, Uilian José Dreyer

Última alteração: 2020-11-22

Resumo


O sensoriamento e análise em tempo real de equipamentos elétricos baseados em chaves comutadoras são importantes para o ambiente da engenharia elétrica, atuando como proteção para muitos sistemas complexos, ou em outras áreas, como na rede de distribuição de energia. Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo de um sistema simples e versátil para a detecção de falhas nesses equipamentos, com base na análise de dados via Support Vector Machine (SVM) e utilização das Redes de Bragg em fibra óptica (FBG) como sensor. O equipamento de comutação elétrico escolhido para testes foi um relé elétrico genérico de 12 V, nele foi simulado a obstrução de contatos e a degradação gradual da mola de retorno. Com os sinais capturados por apenas um elemento sensor FBG, foi possível extrair suas principais características e criar um gráfico de dispersão por onde aplicou-se quatro funções simples de Kernel no SVM. Pelos resultados observados na tabelade erro de classificação, observou-se que a FBG é um sensor adequado para detectar as variações do sinal e o SVM um método computacionalmente leve e eficiente para se adquirir os padrões de cada condição de falha.

Palavras-chave


Circuitos de comutação. Sistemas de reconhecimento de padrões. Redes de Bragg em fibra óptica.

Texto completo: PDF