Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

Tamanho da fonte: 
Previsões estatísticas com base em séries temporais do calcário agrícola no estado do Paraná
Gessica Carine Kranz, Carla Adriana Pizzarro Schmidt

Última alteração: 2020-11-08

Resumo


O calcário é um insumo agrícola importante, capaz de corrigir a acidez do solo e aumentar a produtividade de diversas culturas, com isso, existe uma tendência no aumento do seu consumo. Nesse sentido, o estudo teve como objetivo avaliar o cenário de produção de calcário agrícola no estado do Paraná, a partir de modelagem matemática para obtenção de projeções futuras. Para isso, realizou-se um estudo documental onde se coletou dados históricos em relação à produção na base de dados da Associação Brasileira dos Produtores de Calcário Agrícola (ABRACAL). O software NNQ – Estatística foi utilizado para auxiliar a construção e análises de todos os modelos de suavização exponenciais possíveis de serem aplicados bem como para escolha do melhor modelo. O modelo escolhido para a variável produção foi o MAdN, que tratou de forma multiplicativa o erro, aditiva amortecida a tendência e identificou ainda ausência de sazonalidade. O modelo foi validado com base no dado real de 2019 e o resultado foi satisfatório, pois respeitou os limites superior e inferior da previsão.

Palavras-chave


Agronegócio; Economia Agrícola; Planejamento e Controle da Produção

Texto completo: PDF