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Nesse trabalho são discutidos alguns métodos de otimização irrestrita aplicados a funções não-lineares. O objetivo principal é realizar um estudo comparativo entre suas eficiências numéricas, quando aplicados ao estudo de funções testes. Para isso, são apresentados os métodos do Gradiente, Newton, Quase-Newton e Direções Conjugadas, assim como métodos de escolha do tamanho de passo - Busca Linear Exata e Condição de Armijo. Tais métodos foram implementados em Matlab e, como unidades de comparação de desempenho, foram utilizados o tempo computacional e o número de iterações. São apresentados os resultados numéricos obtidos para 3 funções escolhidas e, também, discutidos os principais resultados verificados.

Custo computacional. Otimização. Iteração. Mínimo