O estudo do fluxo de potência é fundamental para a operação satisfatória do sistema de potência, ele consiste basicamente na determinação dos fasores de tensão de cada um dos nós do sistema. Neste trabalho fora verificado o desempenho de outras metodologias para esta análise, com o auxílio da linguagem de programação Python e os softwares AMPL e WEKA. Afim de realizar esta metodologia foram elaboradas séries de demanda de potência ativa e reativa para cada uma das barras de carga do sistema de potência adotado, o IEEE 14 bus. Com estes dados foram calculados os pontos de operação do sistema, através de um modelo matemático de otimização desenvolvido no AMPL, os quais foram utilizados para o treinamento de três métodos de classificação, o J48, Naive Bayes e K-enésimo vizinho mais próximo, implementados com o auxílio do software WEKA. A maior média de percentual de acerto obtido com o grupo de teste após a devida calibração dos modelos foi de 74.74%, nos métodos Naive Bayes e K-enésimo vizinho mais próximo.