Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Desenvolvimento de Redes Neurais Artificiais no Matlab com base em produção de H2 por Consórcio de Microrganismos.
Sarah Dayana Ribas, Elis Regina Duarte, Hézila Raquel Dalla Costa, Eduardo Sydney Bittencourt

Última alteração: 2020-11-05

Resumo


O objetivo do trabalho foi criar uma rede neural artificial que fosse capaz de de representar a produção de Biogás a partir de dados experimentais. Uma rede do tipo feed-forward foi criada no software matlab, o algoritmo utilizado foi o backpropagation.

A rede possui uma camada  oculta e seu número de neurônios foi variado para que pudesse obter uma rede que melhor representasse  a produção de biogas, a rede com melhor desempenho foi com 28 neurônios na camada intermediária. Com o desenvolvimento do trabalho observei que é possível utilizar uma rede neural artificial para calcular a produção de biogas.