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O trabalho realiza a análise e previsão térmica aferidos por termômetros externo e interno ao bloco de contraforte A7 da Usina Hidrelétrica de ITAIPU, os dados fora ajustados via modelos ARIMA(p,q,d)(P,D,Q), automaticamente selecionados mediante algoritmo de programação, implementado com o uso da linguagem R de programação estatística. As séries de temperatura fora divididas entre conjunto de treinamento e teste para períodos mensais entre jan-2012 a dez-2018 e jan-2019 a dez-2019, respectivamente. Durante análise prévia, observou-se a similaridade entres das temperaturas médias mensais, considerando a localização dos instrumentos no bloco. Em resposta a modelagem, nota-se, um super ajuste a série de treino do termômetro TS-A-001, induzindo a um erro percentual absoluto médio – MAPE de 5,15%, na previsão, quando comparado os dados reais. Para o termômetro TI-A-00, obteve-se um erro de previsão MAPE de 1,15% em ralação aos dados reais.

Temperatura, modelagem, ARIMA