Devido aos impactos negativos gerados pelas fontes de energia não renováveis, as energias renováveis transformaram-se na escolha prioritária para a expansão da capacidade de geração elétrica no Brasil. Portanto, a produção de energia renovável, por meio de painéis fotovoltaicos, torna-se uma alternativa de extrema importância para geração de energia elétrica. Neste contexto, o presente trabalho propõe a implementação de um modelo computacional, no software MatLab, para prever a potência de saída de um painel fotovoltaico, localizado na região oeste paranaense, utilizando redes neurais artificiais Multilayer Perception (MLP). A base de dados utilizada para o treinamento da rede, com um histórico de um ano, contém as seguintes variáveis: hora, temperatura, irradiação solar e potência elétrica. Curvas reais de saída do painel foram utilizadas para testar o modelo. Os resultados obtidos demonstram que as curvas de potência de saída preditas, pela rede neural artificial, confirmam a tendência apresentada pelas curvas da variável real.