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Identificação de nódulos tireoidianos por meio da aplicação de modelagens de semivariograma na avaliação térmica.
Última alteração: 2021-10-17
Resumo
A termografia pode contribuir para o diagnóstico precoce de tumores por identificar nódulos que precisam ser analisados. O objetivo deste artigo foi verificar possíveis curvas de semivariogramas para identificar o comportamento espacial centrados na região com o nódulo e capturar informações comportamentais térmicas nos arredores deste ponto. Para isso, foram utilizados os recursos do R-Studio e a base teórica nos modelos de semivariograma. Como resultados verificou-se que a técnica espacial indica o comportamento Gaussiano tanto nas áreas sadias como tumorais, porém as médias térmicas diferem entre si. Com base nos casos analisados, todos os tumores avaliados foram termicamente significativamente diferentes e
Palavras-chave
Semivariograma; Modelagem Matemática, Termografia, Tumor.
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