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O projeto possui como base o uso do algoritmo Fuzzy C-means para tomada de decisão na instalação de
sensores em árvores nas zonas de manejo, em ambientes de agricultura. O uso este método computacional
de Aprendizado de Máquina prova-se satisfatório, de acordo com os resultados obtidos no texto original
(BAZZI et al., 2019). Este projeto publica uma versão para uso pela comunidade de agricultores e também
pela comunidade científica. E este projeto é parte do AGRIDATABOX. O projeto tem início com a tradução
do código proposto em (BAZZI et al., 2019). Inicialmente escrito em PL SQL, agora traduzido para Python
o método apresenta os mesmos resultados, com uma melhora na performance da execução do método. Por
fim existe uma API disponibilizando o método para ser utilizado, de modo a melhorar o entendimento há
também uma documentação que possui exemplos e estrutura de dados que necessitam ser passadas para o
funcionamento do méto Fuzzy C-means.

Agricultura de Precisão. Aprendizado de Máquina. Zonas de Manejos.