Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Previsão do preço de açúcar utilizando Redes Neurais Artificiais.
HENRIQUE NAZARIO NAZARIO ROCHA

Última alteração: 2021-10-18

Resumo


Este relatório aborda uma breve descrição sobre previsão de dados para um conjunto de séries temporais para o preço de açúcar. Os países que foram usados para base de amostra de dados foram: Austrália, China, Brasil, Índia, México, Paquistão, Rússia, Tailândia, EUA e União Europeia. A União Europeia tem uma política agrícola comum que controla os preços dos países produtores que a constituem. Os modelos de previsão utilizados são: arquiteturas de redes neurais artificiais e metodologias não-lineares com alto poder de processamento e mapeamento.

Palavras-chave


Redes Neurais Artificiais, Previsão de Séries Temporais, Preço de Açúcar.

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