Tamanho da fonte: 

O câncer de mama é um dos mais prevalentes entre as mulheres mundialmente. A detecção precoce do câncer é fundamental para aumentar as chances de recuperação das pacientes. A termografia infravermelha, técnica indolor e não invasiva, têm apresentado resultados promissores no diagnóstico de tumores malignos. Este artigo apresenta um método para realizar a segmentação semiautomática de tumores em termogramas dinâmicos. Inicialmente são exportados manualmente os frames do vídeo térmico das pacientes e, a partir destas imagens, é realizado um pré-processamento das imagens, recortando das imagens originais apenas a região das mamas da paciente. Com a região das mamas definida, o método utilizado encontra, de forma automática, o pixel com maior temperatura presente na região. Este pixel é definido como a semente inicial para ser utilizada com o método de segmentação Region-Growing, resultando na delimitação do tumor. Informações da localização dessa região foram utilizadas para implementar um método de análise de deslocamento de regiões, permitindo realizar uma análise temporal da região de interesse. A metodologia aplicada resultou em uma correta segmentação dos tumores existentes nas pacientes. É esperado que os resultados encontrados possam ajudar no desenvolvimento de uma técnica capaz de auxiliar nos diagnósticos de pacientes com suspeitas de neoplasia mamária.

Termografia, Tumor, Segmentação, Pré-processamento, Region-Growing.