Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Classificação de dados empregando rede neural perceptron multicamadas
Hederson Gabriel Kratsch, Hugo Valadares Siqueira

Última alteração: 2021-10-20

Resumo


O presente artigo explana conceitos sobre a inteligência artificial perceptron multicamadas, empregando a linguagem de programação python. Como alvo principal, é a aplicação de redes neurais em problemas de classificação, uma rede MLP foi elaborada e aplicada em um problema no mundo real. Neste caso, abordado um conjunto de dados de classificação de câncer de mama, maligno ou benigno. Os resultados obtidos foram de 90% na precisão da rede, o que é um valor considerável, visto que problemas de desproporcionalidade no dataset foram analisados. Para implementação de uma rede neural é extremamente importante um conjunto de dados confiável e que contenha características importantes como a proporcionalidade dos resultados, neste caso verdeiro ou falso.



Palavras-chave


python;rede neural;câncer de mama;classificação

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