Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Software multiplataforma de segmentação de vasos sanguíneos de imagens de retina
João Henrique Pereira Machado, Érick Oliveira Rodrigues

Última alteração: 2021-10-18

Resumo


O objetivo do trabalho consiste na criação de um software que realiza a segmentação de maneira automatizando utilizando técnicas de processamento de imagem (filtros por exemplo), ou de maneira manual de vasos sanguíneos em imagens de exames de retina. O software foi desenvolvido na linguagem Java, para facilitar o desenvolvimento para diferentes sistemas operacionais e dispositivos mobile, com a utilização de uma biblioteca multiplataforma (Libgdx). O trabalho foi desenvolvido no período de 12 meses. Neste período, foi possível desenvolver as ferramentas necessárias para ambas segmentações automática e manual. Futuramente, serão implementadas técnicas de machine learning e IA para aperfeiçoar os resultados obtidos pelo programa.



Palavras-chave


software; segmentação; retina

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