Sistemas fotovoltaicos podem estar sujeitos a condições de sombreamento parcial, apresentando vários pontos de potência máxima (MPP), sendo um ponto global (GMPP), e os demais pontos locais (LMPP), este trabalho apresenta uma análise comparativa entre métodos metaheurísticos capazes de lidar com otimização. problemas relacionados ao rastreamento do ponto de potência máxima (MPPT). A análise comparativa será conduzida por meio da avaliação das seguintes técnicas metaheurísticas Partícula Swarm Optimization (PSO), Gravitational Search Algorithm (GSA), otimização pelo algoritmo Gray Wolf Optimizer (GWO), Fish Swarm Algorithm (FSA), Artificial Bee Colony (ABC) e o algoritmo baseado no comportamento dos Bats (BAT). As técnicas de MPPT são avaliadas empregando um conversor elevador DC-DC, no qual os algoritmos através do ciclo de trabalho controlam a tensão do painel fotovoltaico. Por meio dos resultados da simulação, as técnicas de MPPT são avaliadas e comparadas entre si considerando cinco cenários de teste diferentes e quatro critérios