As peças de um motor de indução estão sujeitas ao surgimento de defeitos que podem acarretar prejuízos, e os defeitos mais frequentes surgem nos rolamentos. Por causa isso, é essencial um monitoramento adequado do motor de indução, identificando a presença de defeitos no rolamento e planejar a intervenção para manutenção antes que ocorra uma parada emergencial. Portanto, este trabalho teve como objetivo, identificar os defeitos em cada localidade do rolamento de um motor de indução, com exceção da gaiola, por meio das análises de envelope e cepstral do sinal de vibração no MATLAB, os quais são métodos desenvolvidos e aplicados para os diagnósticos de engrenagens e rolamentos. Os sinais de vibração são do banco de dados da Case Western Reserve University. Por meio dos resultados, no método do envelope não foi possível detectar defeito na esfera do rolamento, já pela análise cepstral, todos os defeitos foram identificados. Com isso, conclui-se que a análise cepstral é um método funcional para o diagnóstico do rolamento do motor de indução, sendo preferível ao invés da análise de envelope para esse caso.