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Este trabalho apresenta um estudo de caso desenvolvido a partir da análise espectral de sinais de EEG (eletroencefalograma) com evento epiléptico visando reconhecer os componentes de frequência dos sinais cerebrais a partir da distribuição da densidade espectral de potência dos dados, compreender a dinâmica das manifestações epilépticas, e analisar como os componentes de frequência do sinal se relacionam ao evento epiléptico. Por o EEG ser um dos exames mais comuns na medicina, sabe-se que se trata de um sinal capaz de gerar informações relevantes acerca do estado de todo o corpo o que o torna um forte aliado no diagnóstico de patologias. Para tal, além do banco de dados CHB-MIT Scalp EEG da PhysioNet, foi utilizado o software Matlab e, principalmente, a toolbox EEGLAB. Por fim, foi possível concluir não apenas o grande potencial preditivo de convulsões a partir do estudo do período pré-ictal, mas também que evolução das fases de um evento epiléptico afeta tanto a distribuição da densidade espectral de potência quanto a distribuição dos componentes de frequência do sinal de EEG no cérebro.

EEG; sinais cerebrais; evento epiléptico