Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Análise exploratória de dados de séries temporais utilizando o R
Natália de Santi Pilonetto, Samuel Bellido Rodrigues, Tásia Hickmann, Jairo Marlon Côrrea, Levi Lopes Teixeira, Lucas da Silva Ribeiro

Última alteração: 2021-10-15

Resumo


A inflação afeta a vida da maioria dos cidadãos, já que estes dependem de seus salários, os quais, não acompanham a inflação. Este estudo tem por finalidade aplicar o software livre R e conceitos da análise exploratória de dados do Índice Nacional de Preços ao Consumidor (IPCA), entre os anos 2000 e 2020, obtidos no site do Banco Central do Brasil (BCB). Da análise exploratória foi possível detectar que o valor médio do IPCA para o período de 2000 a 2019 foi de 6,06%, sendo o maior valor no ano de 2002, com 11,90%, enquanto o menor foi de 2,91%, registrado no ano de 2017, o desvio padrão para o período analisado ficou em 2,18%. Além da análise exploratória, também foi realizada a modelagem da série temporal utilizando Média Móvel Simples (SMA). A modelagem foi realizada para os dados anuais compreendidos entre 2000 a 2019, e a previsão realizada para o ano de 2020. A previsão obtida para o ano de 2020 obteve um erro percentual médio absoluto de 4,72%, quando comparado com o valor real.

Palavras-chave


software R, média móvel simples, IPCA, inflação