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A determinação do potencial bioquímico de metano (PBM) é uma técnica imprescindível na tomada de decisão em escala real, que requer tempo significativo e estrutura especializada.  Portanto, o objetivo deste estudo foi desenvolver modelos estatísticos para predição do PBM de dejeto suíno a partir da composição macromolecular, a fim de reduzir o tempo de obtenção dos dados. Foram determinados os teores de proteínas (PT), lipídios (LP) e carboidratos totais (CT), além do PBM por meio de testes em batelada para o desenvolvimento dos modelos de regressão usando o software Minitab 17. O melhor modelo de regressão gerado com uma, duas e três variáveis foi: PBM = - 29,3 + 8,23 CT (1); PBM = 40 + 7,86 CT - 1,76 PT (2); e PBM = 14411 - 136 CT - 145 PT - 147 LP (3), respetivamente. O coeficiente de determinação dos modelos estatísticos foi de 77,7, 78,8 e 86,7% para o modelo 1, 2 e 3, respectivamente. Portanto, a análise de regressão mostra-se um método interessante para predição do PBM de dejetos suíno, a fim de obter os dados com agilidade e auxiliar na viabilidade técnica e econômica de plantas de biogás em escala real.

digestão anaeróbia; PBM; modelos estatísticos; dejeto suíno; teste em batelada