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Com o crescente avanço da utilização de tecnologias digitais em diversas áreas da economia brasileira, dentre elas pode-se destacar o agronegócio, no qual possui grandes investimentos em tecnologias que melhoram a qualidade de sua produção, sendo ela de pequena ou grande escala. O objetivo deste trabalho é aplicação do método Fuzzy C-means para a seleção de locais que são propícios a instalação de sensores em zonas de manejo. Inicialmente o algoritmo estava escrito na linguagem PL-SQL do texto original (BAZZI et al., 2019), mas para explorar um melhor desempenho em tempo de execução do algoritmo, mantendo os mesmos resultados, o mesmo foi reescrito para a linguagem de programação Python. O motivo pelo qual a linguagem Python foi escolhida se deu por ela possuir uma grande quantidade de bibliotecas que facilitam no desenvolvimento do código. Após a conclusão desta etapa, visando a disponibilização para a utilização do método, foi desenvolvido uma API, onde a mesma possui uma documentação que auxilia no seu entendimento, dentre elas exemplos de como utilizá-la. Com isso será possível que os usuários obtenham resultados a partir da solução computacional desenvolvida.

Aprendizado de Máquina; Fuzzy C-means; Sensores; Zonas de Manejo