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A violência de gênero entende-se como qualquer ato de agressão física, psicológica ou sexual, incluindo ameaças e privação da liberdade contra algum indivíduo por conta de sua identidade de gênero, ou orientação sexual. Alguns fatores induzem à prática da violência, estando entre eles as concepções sociais imperceptíveis que foram estruturadas durante séculos. Dessa forma, este estudo tem por objetivo trabalhar com os dados, os quais foram obtidos anteriormente por meio de questionário online, sobre a violência de gênero no ambiente universitário, para compreender como esta pode sofrer interferência de variáveis. A população estudada refere-se aos alunos de graduação de uma universidade paranaense, tratando-se de um estudo transversal, com abordagem quantitativa. Portanto, observa-se que mulheres e minorias de gênero identificam o racismo na sociedade, ademais, pessoas que sofreram com o preconceito na universidade têm mais facilidade para identificar o racismo e o machismo na sociedade, e que a maioria das pessoas que nunca foram acometidas pelo preconceito possuem preconceito LGBT e contra negros. Assim sendo, nota-se que as vivências sociais estão relacionadas com a visão que o indivíduo terá da sociedade e que os métodos estatísticos de machine learning serviram para reconhecer e identificar os padrões dentro do estudo.

Violência de gênero, machine learning, estatística aplicada, survey.