Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Emprego de webcam para detecção de fósforo em extrato de solo por imagens digitais
Michel Hanzen Scheeren, Pedro Luiz de Paula Filho, Oldair D. Leite

Última alteração: 2021-10-18

Resumo


A necessidade cada vez maior de processos relacionados a monitoramento, medição e controle de alta precisão nas mais diversas áreas gera um aumento na demanda por sistemas dedicados à análise de dados destes ambientes, que apresentem alta precisão e eficiência. Neste cenário, os sistemas embarcados têm se destacado por conta de sua grande portabilidade e custo reduzido. Dessa forma, este artigo visa descrever a metodologia empregada para a construção de um sistema que usa mecanismos de visão computacional para a detecção em processos analíticos em fluxo utilizando um microcontrolador Raspberry Pi. Posteriormente, o sistema foi avaliado na determinação de fósforo em amostras certificadas de solo, onde mostrou ser uma alternativa promissora para medidas analíticas de espécies de interesse, quando comparado às metodologias oficiais de análise.

Palavras-chave


Sistema Embarcado; Raspberry Pi; Visão computacional

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