Com o desenvolvimento crescente das tecnologias, e constante aumento na geração de informação, cada vez mais se vê necessário a presença de métodos capazes de organizar, pré-processar e interpretar dados. O amplo crescimento destes setores cria situações em que certos padrões podem ser observados, estes que podem ser identificados por máquinas por meio de processos de Inteligência Artificial, com o propósito de fornecer os melhores resultados em determinadas atividades. É aqui que se destaca a sub-área do Aprendizado de Máquina, cuja demanda se torna cada vez maior para otimizar o tempo de solução de diversos problemas, dos cotidianos aos mais complexos e isolados. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma solução capaz de prever quem sobrevive ao naufrágio do navio de passageiros do Titanic, base de dados pública, por meio de bibliotecas da linguagem Python e o algoritmo de Árvore de Decisão. Nos experimentos, foram realizados pré-processamento de dados para a indução do modelo. Os resultados mostraram que a acurácia média dos modelos de treino são próximas do ideal, enquanto os dados de teste demonstram uma diminuição mas ainda uma acurácia de 0,81.