Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Detecção de anomalias em tráfego de redes por modelos supervisionados de aprendizado de máquina
Breno da Silva Lima, Luiz Fernando Carvalho

Última alteração: 2021-10-18

Resumo


Quando se trata de segurança e tecnologia, existe um cenário onde sempre haverá avanços a serem feitos conforme a sociedade progride, principalmente nos meios digitais. Sendo assim, cria-se o objetivo de entender os conceitos utilizados no tráfego de redes, assim como a construção de um SDI (sistema de detecção de intrusões) junto a conhecimentos de aprendizado de máquina para detectar ataques e anomalias em redes de computadores. Visto a necessidade de garantir essa segurança, durante o período de um ano foram realizadas diferentes atividades que representam os cenários de ataques, e com o uso da linguagem de programação Python para aplicar os conceitos de aprendizado de máquina, notou-se uma significativa acurácia na detecção dos ataques por meio da SDI criado.

Palavras-chave


segurança de rede; detecção de anomalias; aprendizado de máquina.

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