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O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente em mulheres em todo o mundo, sendo também uma importante causa de óbito entre elas. Este trabalho teve como objetivo estudar através de simulações computacionais a otimização de técnicas de espectroscopia de espalhamento de raios X para caracterização de tecidos mamários e materiais de interesse radiológico. Nas técnicas de espectroscopia de espalhamento, parâmetros como a razão da área dos dois picos de espalhamento Rayleigh e Compton (R/C) e a largura meia altura do pico Compton (LMA) podem dar informações sobre a composição da amostra. Foram estudados 14 materiais e 4 tecidos mamários, dentre eles o carcinoma. Os resultados mostraram que a técnica utilizada neste trabalho foi eficaz para a caracterização de materiais de interesse radiológico e tecidos mamários, sendo os parâmetros R/C e LMA eficazes para a diferenciação dos materiais, complementando-se entre si. Pois o R/C é melhor para menores energias e o LMA para maiores. O presente estudo também pode servir de base para o desenvolvimento de técnicas de imagens que permitam complementar o diagnóstico da doença de câncer de mama.

câncer de mama, espectroscopia de raios X, Espalhamento de raios X, simulação de Monte Carlo.