Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Estudo e aplicação de Redes Neurais para auxiliar na inferência de imagens pulmonares de pacientes com Covid-19
Welbe Souza Gama, Amanda Mareski Almeida, Marcella Scoczynski Ribeiro Martins

Última alteração: 2021-10-19

Resumo


A Covid-19 é definida pela Organização Mundial da Saúde como uma doença infecciosa causada pelo vírus SARS-CoV-2, a maioria das pessoas infectadas com o vírus terá uma doença respiratória leve a moderada e se recuperará sem a necessidade de tratamento especial. No entanto, alguns ficarão gravemente doentes e precisarão de atenção médica. Neste contexto, esta pesquisa tem como objetivo colaborar com o enfrentamento da pandemia que se deu nos últimos anos de duas formas: Desenvolvimento de uma rede neural dotada da capacidade de detectar a ação da pneumonia causada pelo coronavírus e levantando dados acerca das medidas de segurança tomadas pelas autoridades nos países da América do Sul. Com este último, seria possível inferir quais as medidas empregadas mais eficazes na mitigação da disseminação do vírus na sociedade. O projeto da rede neural se deu em duas fases, na primeira fase, realizada pelos autores, foi feito o levantamento de bancos de dados propícios a elaboração da rede, sendo no total 2 bancos de dados e a elaboração de um piloto da rede propriamente dita, que obteve uma acurácia de 50,4%. O desenvolvimento do banco de dados acerca do levantamento foi realizado através de pesquisa bibliográfica, o produto final foi um banco com 12 categorias de informações envolvendo tópicos como politicas empregadas e o reflexo no número de casos, mortes e testes.

Palavras-chave


Coronavírus, Redes Neurais, Bancos de Dados, Medidas Preventivas.

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