Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Sistema embarcado de diagnóstico de doenças cardíacas por redes neurais artificiais
Matheus Pabis Esteves, Tiago Piovesan Vendruscolo

Última alteração: 2021-10-19

Resumo


As doenças cardíacas são as principais causas de mortes no mundo, porém a tecnologia vêm proporcionandoavanços para prevenção de possíveis causas de patologias cardíacas. O principal objetivo deste trabalho éprojetar um sistema embarcado de diagnóstico de doenças cardíacas através do eletrocardiograma. Para odiagnóstico serão utilizadas redes neurais artificiais, que são alternativas para substituição de cálculos. Odesenvolvimento do trabalho será baseado em uma metodologia flexível, onde serão treinadas e validadaspossíveis redes neurais, com o uso de sinais de eletrocardiograma disponíveis em bancos de dados abertos.Em conjunto com o exposto, para um melhor entendimento da área em questão, também será projetado umsistema embarcado responsável por fazer a aquisição dos sinais de eletrocardiografia, que serão geradoscom um gerador de onda arbitrária. Por fim, almeja-se a disponibilização de uma ferramenta que possuaconfiabilidade e eficácia, facilitando e agilizando a identificação inicial (triagem) de possíveis problemascardíacos.

Palavras-chave


Doenças cardíacas; Eletrocardiograma; Sistema embarcado; Redes neurais artificiais

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