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A paracoccidioidomicose é uma micose sistêmica causada por espécies do gênero Paracoccidioides sendo a micose sistêmica de maior incidência no Brasil. Atualmente os tratamentos para a doença consistem na administração de antifúngicos. Um dos fatores que contribuem para uma maior efetividade do tratamento é o diagnóstico precoce. No entanto, ainda não há um método de diagnóstico padronizado que seja capaz de identificar várias espécies causadoras da doença. Desta forma, o objetivo deste trabalho consistiu em identificar possíveis peptídeos a serem utilizados para o desenvolvimento de um futuro kit diagnóstico para paracoccidioidomicose. As sequências peptídicas foram submetidas às análises de predição de epítopos e homologia de proteínas por ferramentas de bioinformática, utilizando os softwares disponíveis no IEDB e Blast. Os parâmetros avaliados foram identidade, cobertura, e-value, antigenicidade e acessibilidade. Foi possível identificar que os peptídeos podem ser reduzidos à sequências de 9 resíduos de aminoácidos, correspondente à região epitópica. Além disso, foi possível observar que os peptídeos A, B, C, G, J, P, Q, R, T, U, V e W são capazes de identificar proteínas de mais de uma espécie causadora da doença. No entanto, análises laboratoriais ainda devem ser realizadas de modo a confirmar os resultados das análises realizadas.

Paracoccidioidomicose; ELISA; Bioinformática.