Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Mapas Cognitivos Fuzzy Aplicados no Rendimento de Diferentes Fontes Energéticas Mundiais
THIAGO ROSSATO FRANCISCO, Marcio Mendonça

Última alteração: 2020-07-06

Resumo


A humanidade está tornando-se cada vez mais dependente de suas próprias tecnologias. E para que tais tecnologias possam atender as nossas necessidades é preciso que haja energia elétrica disponível uma vez que a maioria das nossas máquinas depende disso. Seguindo essa motivação, é proposto o estudo das fontes energéticas atualmente conhecidas: Hidrelétrica, Solar, Eólica, Geotérmica, Biomassa, Gás Natural, Termoelétrica (Carvão e Petróleo) e Nuclear. O objetivo do trabalho é comparar e avaliar qual dessas fontes possui o melhor rendimento, ou seja, é mais eficiente. Isso tendo estabelecido os seguintes critérios: Custo de Construção e Instalação, Energia Produzida, Impacto Ambiental, Custo de Operação e Confiabilidade. Os critérios secundários também são levados em consideração influenciando os critérios principais citados. Um mapa cognitivo fuzzy feito a partir desses critérios para definir qual seria a fonte mais rentável. Os pesos do mesmo são estimados a partir de estudos, livros, artigos e publicações na a área de geração de energia elétrica. Todos os pesos do FCM são variáveis que mudam de acordo com a fonte estudada.


Palavras-chave


Fontes de Energia; Rendimento; Mapas Cognitivos Fuzzy

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