Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Unificação de banco de dados para alimentar modelos ontológicos
Caio Alexandre Soares Fabrão, Milton Borsato, Rafael Voltolini

Última alteração: 2020-05-21

Resumo


Com os recorrentes avanços na Internet e na Internet das Coisas, está cada vez mais rápido adquirir zettabytes de dados de fontes e tipos diversos. A heterogeneidade de dados se torna um problema quando se deseja integrar tal montante de informação. A integração virtual de banco de dados é uma técnica versátil para solucionar este problema, focada no acesso dos dados, permitindo que eles estejam sempre atualizados sem a necessidade de realizar cópias. Este trabalho apresenta uma aplicação prática dessa técnica ao usar dois bancos de dados relacionais para alimentar uma ontologia com instâncias. Foram utilizados, principalmente, o software Stardog e a ontologia function_cost_18#, uma ontologia que trata da estimativa de custos nas fases iniciais do desenvolvimento do produto ponte rolante, levando em consideração as peças e componentes das pontes rolantes assim como as funções a serem realizadas. A ferramenta de mapeamento de banco de dados Stardog Mapping Syntaxe 2 apresentou grande rapidez e flexibilidade para unificar os dados com a ontologia, tendo a unificação validada com sucesso ao executar corretamente as questões de competência que nortearam a desenvolvimento da ontologia.



Palavras-chave


União de dados. Ontologia. Integração virtual. Stardog. SMS2.

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