Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Sistema baseado em visão computacional para identificar a composição de concreto
Alessandra Iolanda Pacheco dos Santos, Eduarda Simonis Gaviao, Marcos Vinícius Schlichting, Wilson Leobet, Carlos Eduardo Tino Balestra, Fabio Alexandre Spanhol, Jefferson Gustavo Martins

Última alteração: 2020-10-30

Resumo


Sistemas computacionais que trabalhem com reconhecimento de padrões têm sido aplicados problemas para substituir ou auxiliar especialistas humanos. Esta aplicação ocorre principalmente quando os processos são repetitivos, monótonos e demorados, os trabalhos demandam altos níveis de experiência e os resultados estão sujeitos a fatores físicos e subjetivos. Este artigo apresenta um sistema para identificar diferentes composições de concreto por meio de visão computacional. Para isso, foram empregados ferramentais amplamente conhecidos na área de aprendizagem de máquina. As melhores taxas de acerto compreendem 85% usando o descritor GLCM.


Palavras-chave


Construção civil, Defesa civil, Segurança pública, Automação

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