Este trabalho tem como objetivo implementar um modelo computacional, baseado em técnicas de redes neurais artificiais (RNAs) e validação cruzada, para predição da corrente elétrica gerada por um sistema fotovoltaico, localizado na região oeste paranaense. A base de dados utilizada apresenta um histórico de um ano, contendo as seguintes variáveis: hora, temperatura, irradiação solar e corrente elétrica. Os resultados obtidos sugerem que o modelo, de rede neural artificial, é adequado para prever a corrente elétrica do sistema fotovoltaico.