Última alteração: 2020-10-30
Resumo
FRENTE À PLURALIDADE DE MÉTODOS E ANÁLISE EM INVESTIGAÇÕES ENVOLVENDO A FÍSICA DOS PLASMAS, O AUXÍLIO DE RECURSOS TECNOLÓGICOS SE TORNA UMA ETAPA IMPORTANTE NA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS. A OTIMIZAÇÃO POR ENXAME DE PARTÍCULAS (PSO), CLASSIFICADO COMO COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA, É UM ALGORITMO CAPAZ DE ELEGER A SOLUÇÃO MATEMÁTICA MAIS SATISFATÓRIA DE ACORDO COM ITERAÇÕES EM CIMA DOS MELHORES VALORES CONSIDERADOS DE UM INTERVALO. DIANTE DISSO, ESTA PESQUISA BUSCOU COMPARAR O MÉTODO PSO COM O CURVE FIT NA BUSCA POR VALORES QUE SUPRAM AS FREQUÊNCIAS ENVOLVIDAS NA FÓRMULA QUE REGE OS FENÔMENOS MAGNETO-HIDRODINÂMICOS (MHD). AO FIM DO ESTUDO, FOI OBSERVADO QUE O MODELO PSO APRESENTOU MAIS CONSISTÊNCIA EM SUA EXECUÇÃO, COM OSCILAÇÕES MENORES NOS PARÂMETROS QUANDO COMPARADO AO CURVE FIT. ESTE, POR SUA VEZ, RESULTOU EM VALORES DECRESCENTES ATÉ SE APROXIMAREM AOS QUE FORAM ENCONTRADOS PELO PSO.