Muitos orgãos do corpo humano, como o cérebro, por exemplo, manifestam suas funções através de atividade elétrica. Esta atividade do cérebro produz um sinal chamado de Eletroencefalograma (EEG) que apresenta informações de sua atividade funcional. Esse exame é de extrema importância para a área médica, pois permite diagnosticar e tratar patologias como, por exemplo, a epilepsia. Porém, os equipamentos para aquisição, amplificação e filtragem são de alto custo e às vezes inviáveis para indivíduos de baixa renda.  Por este motivo, o presente trabalho primeiramente fez uma revisão sistemática dos principais assuntos que envolvem o EEG, Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Redes Neurais Artificiais para posteriormente ser criado um software capaz de filtrar, amplificar e classificar os sinais de EEG por meio de Redes Neurais Artificiais. Assim, os custos com equipamentos hospitalares acabam sendo menores, visto que toda a parte eletrônica do exame será feita de forma digital e não mais analógica.