Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Implementação de algoritmo para a detecção do complexo QRS em sinais de ECG
Gabriel Saatkamp Lazaretti, Evandro Marcos Kolling, Eduardo Vinicius Kuhn

Última alteração: 2020-11-22

Resumo


Este artigo apresenta a implementação de um algoritmo para detecção automática dos batimentos cardíacos em sinais de eletrocardiograma (ECG). Tal algoritmo, baseado na transformada de wavelet, visa detectar a ocorrência do complexo QRS, considerando uma abordagem de decomposição em múltiplas escalas. Através da comparação de cada escala com um respectivo limite de amplitude, é possível detectar a presença de pontos de máximos e mínimos o que caracterizam a presença de um complexo QRS. A implementação proposta foi feita através do software MATLAB e o banco de dados MIT‑BIH Arrhythmia database (MITDB) foi utilizado para fins de validação. Resultados de simulação utilizando batimentos com diferentes características são apresentados, comprovando assim o funcionamento adequado da implementação proposta.

Palavras-chave


Detecção do complexo QRS; Segmentação de sinais ECG; Transformada de wavelet;

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