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Como consequência da democratização tecnológica, atualmente armazenamos umaquantidade muito grande de dados. Analisar tamanha quantidade de dados de maneiramanual e em tempo para que as informações ainda sejam válidas é uma tarefa impossível,portanto é necessário utilizarmos a inteligência computacional para nos auxiliar nessatarefa. Os mapas de Kohonen constituem uma poderosa ferramenta de análise de dados,principalmente em aplicações de clusterização. Utilizando a toolbox do software Matlab foipossível a partir dos dados de consumo de energia elétrica do campus Medianeira da UTFPRencontrar quatro padrões de consumo em função de determinadas características detemperatura ambiente, período do ano e horário do dia. A caracterização dos padrões deconsumo permite que a universidade contrate fornecimento de energia junto aconcessionária de maneira mais personalizada, evitando multas e desperdícios monetários.

Redes Neurais; Mapas Auto Organizáveis; Matlab