Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Reconhecimento de plantas utilizando Redes Neurais Convolucionais em dispositivos móveis
Sthefanie Monica Premebida, Marcella Scoczynski Ribeiro Martins, Denise Pechebovicz, Jakson L. Bittencourt

Última alteração: 2020-10-29

Resumo


Neste trabalho propomos um aplicativo móvel capaz de reconhecer plantas medicinais brasileiras para uso de estudantes universitários que não têm contato prévio com as espécies e também profissionais que atuam em centros de saúde. Descrevemos a geração do banco de dados com base na lista de plantas medicinais e tóxicas comuns do Ministério da Saúde. Também implementamos técnicas de inteligência artificial para realizar a tarefa de reconhecimento, usando uma classe de Redes Neurais Convolucionais (CNN), com foco em diminuir o recurso de computação necessário para executar tarefas de deep learning e também otimizar a execução das arquiteturas em dispositivos embarcados e móveis.

Palavras-chave


Classificação de imagens; Redes Neurais Convolucionais; Reconhecimento de plantas;

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