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Este trabalho tem como objetivo geral a análise de séries temporais geradas através de coletas do percentual de uso de CPU em microcomputadores visando a identificação do comportamento de um equipamento. Para tanto, foi necessário, compreender as características destas séries temporais, e a partir delas, propiciar o estudo e a aplicação de métodos envolvendo médias móveis nos dados coletados a fim de se obter uma assinatura comportamental do equipamento monitorado. Esta assinatura comportamental deverá ao longo de análises sucessivas, ser comparada com o comportamento real do equipamento e com isto, identificar a margem de erro envolvida no processo. A aplicação destes métodos matemáticos possibilitará a modelagem de um sistema de gerenciamento de recursos computacionais (SGR) baseado na previsibilidade de seus índices de ocupação, permitindo e adequando o uso dos mesmo com a maior taxa de sucesso possível.

Predição; Série temporal; Recursos computacionais.