OBJETIVO: Identificar na literatura científica, com base em estudo bibliométrico, artigos, autores e periódicos relevantes sobre o tema. MÉTODOS: A construção do portfólio bibliográfico, iniciou-se a partir da determinação os eixos de pesquisa, onde os eixos escolhidos “Avaliação de Desempenho” e “Testes de Software”, permitiram a escolha de palavras-chave, que quando combinadas a partir de operadores booleanos e aplicadas a bases de busca científicas (Web of Science e Scopus), retornaram referências relacionadas ao tema em questão. Após feita as pesquisas, procedimentos (definição de tempo de publicação dos artigos e outros) foram adotados para melhorar o alinhamento dos dados obtidos através das pesquisas feitas. Então após esta construção do portfólio, foi adotado o método de análise bibliométrica para a aquisição de informações pertinentes ao tema. RESULTADOS: Os 11 artigos que compõem o portfólio selecionado, foram analisados a partir de dados retornados, tendo como resultado informações pertinentes em relação ao reconhecimento de cada: autor, periódico, em relação a suas citações e referências. O artigo, presente no portfólio, considerado mais relevante segundo o número de citações obtidas, é o do autor Taghi M. Khoshgoftaar, com o título de “An empirical study of predicting a software faults with case-based reasoning”, autor que também é considerado o mais relevante, com 147 citações em seus artigos presentes no portfólio. CONCLUSÕES: Conclui-se que a partir da análise bibliométrica feita, utilizando processos de seleção de referência bibliográficas, dados como: índice de expansão do tema, nível de alinhamento das palavras-chave, polarização de autoria dos trabalhos e informações estatísticas foram retirados, abrindo porta a novos projetos de pesquisa utilizarem estas informações para uma possível análise sistêmica do conteúdo.