O processo de Detecção de Objetos é uma ferramenta de grande valia para a área de Visão  Computacional. O método de Detecção de Faces em Tempo Real foi uma grande contribuição apresentada por Viola e Jones em 2001. Este processo contribui diretamente para as mais diversas aplicações de Reconhecimento Visual, tendo em vista que além de detectar faces em tempo real, o método de Viola e Jones é fortemente adaptável a outras classes de objetos, por conta do seu estágio de treinamento prévio offline. Esse estágio tem como entrada uma base de dados fornecida pelo usuário e contém um conjunto de imagens com exemplos do objeto de interesse e outro conjunto com imagens sem o objeto de interesse. O presente trabalho tem como objetivo estudar e documentar o processo de desenvolvimento de uma ferramenta descomplicada que realize o treinamento necessário para o funcionamento deste ambicioso detector. Para o desenvolvimento deste trabalho, são utilizados as seguintes ferramentas: Shell Script como base de implementação e a Biblioteca Livre OpenCV em sua versão 3.1 para aplicações de apoio.