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OBJETIVO: estudos e aplicações de sistemas de classificação inteligente, para a automatização da tarefa de classificação de dados. Além disso,propõese o desenvolvimento da modelagem dos sistemas e classificação fuzzy utilizando MATLAB. METODOS: Sistemas Neurofuzzy também são abordados para a obtenção dos parâmetros das funções fuzzy por meio do treinamento supervisionado dos dados. RESULTADOS: A partir dos estudos teóricos, um exemplo de aplicação é desenvolvido para ilustrar as ferramentas estudadas e é possível propor o desenvolvimento de uma aplicação real utilizando os sistemas apresentados. CONCLUSÃO: Pelo exemplo apresentado, pode-se concluir que os sistemas fuzzy e
neurofuzzy foram bem aplicáveis para a classificação da emissão de CO2, desde que
as variáveis de entrada e de saída permitem sobreposições entre classes
linguísticas.

Lógica Fuzzy; Sistemas de classificação; incertezas; aplicações