Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Previsões estatísticas com base em séries temporais da cultura do tomate
Dayane Regina Trage, Camila Ciello, Carla Adriana Pizarro Schmidt

Última alteração: 2019-04-11

Resumo


O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise de tendência e previsões estatísticas para a área plantada e para a produtividade do cultivo do tomate no Brasil para o ano de 2017 e, comparar alguns métodos utilizados para a projeção. Para tanto, utilizou-se os dados fornecidos pelo IBGE que foram analisados por meio de estatística descritiva e ajuste de modelo de tendência. Após isso, a previsão foi construída a partir dos métodos ARIMA e suavização exponencial. Notou-se que houve um aumento linear da produtividade que não foi acompanhado pelo aumento de área, indicando um maior uso de técnicas mais adequadas no cultivo do tomate gerando uma maior produtividade. Em relação às previsões observou-se que o método ARIMA se aproximou mais do valor real para a área plantada e para a produtividade o melhor método foi a suavização exponencial.


Palavras-chave


Agronegócio. Modelagem matemática. Produtividade.