A análise de bioimpedância tem sido aplicada com sucesso em diversas áreas relacionadas à saúde. O desenvolvimento de um equipamento capaz de caracterizar a resposta em frequência da bioimpedância mostra-se difícil, devido ao alto desempenho exigido pelos componentes do sistema. Este trabalho apresenta uma proposta para a melhoria de um sistema de aquisição alternativo, que tem como propósito diminuir a taxa de amostragem utilizada na caracterização da bioimpedância. As simulações desenvolvidas, implementadas em Python, mostram que a metodologia proposta recupera os coeficientes de Fourier de um sinal amostrado com uma taxa inferior a taxa de Nyquist, com um erro menor do que o erro obtido pelo sistema original.